自适应动力学蒙特卡洛估计量的分析
数学物理
2017-02-08 v1 math.MP
数值分析
摘要
自适应动力学蒙特卡洛将动力学蒙特卡洛 (KMC) 的简洁性与基于分子动力学 (MD) 的鞍点搜索算法相结合，以模拟亚稳态系统。使自适应 KMC 有效的关键在于鞍点搜索的停止准则。在本文中，我们考察了由 S. Chill 和 G. Henkelman 提出的最近准则，该准则基于已发现的总反应速率比例而非已观测鞍点比例。该准则利用 Eyring-Kramers 定律估算 MD 搜索温度下的反应速率。我们还考虑了当 Eyring-Kramers 定律不成立时仍有效的一个相关准则。我们检验了这两个估计量的数学性质，并证明它们的均方误差表现良好，随模拟持续运行而趋于零。
引用
@article{arxiv.1506.05092,
title = {Analysis of estimators for adaptive Kinetic Monte Carlo},
author = {D. Aristoff and S. Chill and G. Simpson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05092},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 2 figures