具有拟最优多项式逼近率的深度神经网络分析
数值分析
2019-12-09 v1 机器学习
数值分析
摘要
我们证明存在一种能够逼近广泛类别高维逼近的深度神经网络。所提神经网络的构造基于拟最优多项式逼近。我们表明该网络达到的误差率关于多项式逼近中使用的多项式函数个数是亚指数的。实现此亚指数率的网络复杂度关于被证明是代数的。
引用
@article{arxiv.1912.02302,
title = {Analysis of Deep Neural Networks with Quasi-optimal polynomial approximation rates},
author = {Joseph Daws and Clayton Webster},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02302},
year = {2019}
}
备注
13 pages submitted to MSML 2020