深度学习架构分析与森林火灾检测效能
计算机视觉与模式识别
2022-12-09 v1 人工智能
摘要
本研究旨在审视应用于森林火灾防治的计算机视觉现状。我研究此课题的动机源于新参与者与利益相关方亟需该领域指导的紧迫性。这些新利益相关方群体之一是不具备领域专业知识的机器学习从业者。向这些新进入者介绍特定领域的数据集与方法，对支持此目标至关重要，因为通用计算机视觉数据集不足以支撑专门的研究计划。本研究的总体目标是引入数据集与方法，使其对学界更易获取。
引用
@article{arxiv.2212.04030,
title = {Analysis of Deep Learning Architectures and Efficacy of Detecting Forest Fires},
author = {Ryan Marinelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04030},
year = {2022}
}