面向编排边缘-云应用迁移的 AI 技术分析
人工智能
2025-09-19 v1 机器学习
摘要
边缘-云应用迁移可实现高 QoS 和高性价比的服务交付。然而，自动化编排此类迁移通常采用启发式方法。本文从马尔可夫决策过程（MDP）出发，识别、分析并比较所选的多种前沿人工智能（AI）规划和强化学习（RL）方法，以解决可建模为塔力斯（ToH）问题的边缘-云应用迁移问题。我们引入一种基于状态空间定义的新分类方法，并通过这一视角分析所比较的模型。旨在理解能够在新兴计算连续体环境中编排此类应用迁移的可用技术。
引用
@article{arxiv.2507.10119,
title = {Analysis of AI Techniques for Orchestrating Edge-Cloud Application Migration},
author = {Sadig Gojayev and Ahmad Anaqreh and Carolina Fortuna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.10119},
year = {2025}
}