基于高斯混合模型的现代喉切除患者语音变换方法分析
声音
2020-09-08 v1 多媒体
音频与语音处理
摘要
本文提出了一种针对喉切除患者的语音变换系统，喉切除术是指切除全部或部分喉（声带盒）的外科手术，常用于喉癌病例。实现语音变换的一种原始方法是提取源说话人的声道系数，然后将其转换为目标说话人的声道参数。在本文中，我们部署高斯混合模型（GMM）将系数从源映射到目标。然而，使用传统/常规的基于 GMM 的映射方法会导致转换后的语音出现过度平滑的问题。因此，我们在此提出一种基于 GMM 的独特方法以执行高效的语音变换和转换，该方法克服了传统方法导致的过度平滑效应。它采用了声门波形分离和激励预测技术，结果表明不仅消除了过度平滑，而且变换后的声道参数与目标匹配。此外，发现由此获得的合成语音具有足够高的质量。因此，本文提出并基于各种主观和客观评估参数严格评估了基于独特 GMM 方法的语音变换。此外，本文推荐了一种部署此独特方法的喉切除患者语音变换应用。
引用
@article{arxiv.1208.1418,
title = {Analysis of a Modern Voice Morphing Approach using Gaussian Mixture Models for Laryngectomees},
author = {Aman Chadha and Bharatraaj Savardekar and Jay Padhya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.1418},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 4 figures, 4 tables; International Journal of Computer Applications Volume 49, Number 21, July 2012