用于不稳定同位素极高精度质量测量的分析方法与代码
计算物理
2021-07-28 v1 核实验
摘要
我们呈现了一款用 Python 语言开发并集成 ROOT 数据分析框架库的鲁棒分析代码，用于称为相位成像离子回旋共振（PI-ICR）的最先进质谱方法。给出了数据集构建与分析算法的逐步描述。该代码具有一种新相位确定方法，可将统计不确定度降低至多 10 倍。这一统计不确定度的改进通过广泛的蒙特卡洛模拟得到证实，并使得能够对奇异核质量进行极高精度研究，以检验（除其他外）粒子物理标准模型。
引用
@article{arxiv.2102.10413,
title = {Analysis methods and code for very high-precision mass measurements of unstable isotopes},
author = {Jonas Karthein and Dinko Atanasov and Klaus Blaum and David Lunney and Vladimir Manea and Maxime Mougeot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10413},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 6 figures, 1 table, code available via Zenodo/GitHub (https://doi.org/10.5281/zenodo.4553515)