JPEG-XL无损图像压缩分析与增强
信息论
2024-05-01 v1 math.IT
摘要
随着数字信息需求在医疗、遥感和档案等领域的不断增长，高效图像压缩至关重要。本文聚焦于无损图像压缩，这对于在不损失质量的情况下管理日益增长的图像数据量至关重要。当前研究强调诸如预测编码、变换编码和上下文建模等技术以提高压缩比。本研究评估了JPEG XL中无损压缩性能，并通过修改代码库来提升其压缩比。结果表明，尽管整体压缩水平低于原始编解码器，但一种预测方法可提高特定图像类型的压缩效果。本研究为提高无损压缩性能提供了见解，并为未来在该领域的进一步发展指明了可能性。
引用
@article{arxiv.2404.19755,
title = {Analysis and Enhancement of Lossless Image Compression in JPEG-XL},
author = {Rustam Mamedov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.19755},
year = {2024}
}