认知无线电网络中用于次级用户决策的各类模糊推理系统分析与比较
信号处理
2019-04-29 v1
摘要
频谱稀缺是现代通信工程师所面临的主要挑战之一，其源于已分配频谱的低效利用。频谱稀缺之所以成为问题，是因为没有足够的波长/频率来匹配在给定带宽内所需广播的信道数。因此，在授权用户未使用时利用可用的已分配频谱既带来机遇也构成挑战，亦可提高频谱利用效率。认知无线电通过再利用未使用的已分配频谱提供了一种有前景的解决方案。它有助于满足现代通信系统对频率的需求以容纳更多数据传输。在这种频率频谱复用的最优利用中，需要在认知循环的所有环节优化算法。本文聚焦于设计一套基于模糊逻辑、具有一组输入输出参数的系统以获得优化解。还对 Mamdani 模糊推理系统与 Sugeno 模糊推理系统下输入输出的各类隶属函数进行了比较分析。所提方法适用于为给定规则集设计更优的系统模型。
引用
@article{arxiv.1904.11688,
title = {Analysis and Comparison of Different Fuzzy Inference Systems used in Decision Making for Secondary Users in Cognitive Radio Network},
author = {Ashish Upadhyay and Shashank Kotyan and Shrivishal Tripathi and Sandeep Yadav},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11688},
year = {2019}
}
备注
Pre-print of the published article at Wireless Personal Communications, Volume 104, Issue 3, pp 1175-1208