面向 DCASE 2016 挑战赛的声学场景分类声学特征分析及多分类系统分数融合
声音
2018-07-16 v1 音频与语音处理
摘要
本文描述了一种声学场景分类方法，该方法在 2016 年 IEEE AASP 声学场景与事件检测及分类（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, DCASE）挑战赛中取得了第 4 名的成绩。为完成该任务，我们从三个方面探讨了若干方法：特征提取、特征变换以及用于最终决策的分数融合。在特征提取部分，研究了若干用于有效声学场景分类的特征。针对同一声音可在不同地点被听到的问题，采用特征变换以获得更好的分类可分性。基于此，设计了若干基于不同特征集的分类系统。最终结果通过对各独立系统进行融合来确定。利用挑战赛数据库开展的实验对该方法进行了验证。
引用
@article{arxiv.1807.04970,
title = {Analysis Acoustic Features for Acoustic Scene Classification and Score fusion of multi-classification systems applied to DCASE 2016 challenge},
author = {Sangwook Park and Seongkyu Mun and Younglo Lee and David K. Han and Hanseok Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04970},
year = {2018}
}
备注
This article is related to a technical report for a challenge named Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016