利用机器学习分析正常耳与分泌性中耳炎耳的宽频吸收导纳
机器学习
2021-03-05 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
摘要
宽频吸收导纳（WAI）问世已逾十年，但其临床应用仍面临对 WAI 结果理解有限与解读困难的挑战。本研究旨在开发机器学习（ML）工具，以识别正常中耳及分泌性中耳炎（OME）耳在不同频率-压力区域的 WAI 吸收特征，从而实现中耳状况的自动诊断。本研究进行了数据分析，包括 WAI 数据的预处理、统计分析、分类模型开发，以及从二维频率-压力 WAI 图像中提取关键区域。我们的实验结果表明，ML 工具在从 WAI 数据自动诊断中耳疾病方面具有巨大潜力。所识别的 WAI 关键区域为从业者更好地理解和解读 WAI 数据提供了指导，并带来了快速且准确诊断决策的前景。
引用
@article{arxiv.2103.02982,
title = {Analysing Wideband Absorbance Immittance in Normal and Ears with Otitis Media with Effusion Using Machine Learning},
author = {Emad M. Grais and Xiaoya Wang and Jie Wang and Fei Zhao and Wen Jiang and Yuexin Cai and Lifang Zhang and Qingwen Lin and Haidi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02982},
year = {2021}
}