非言语二元沟通中情感影响方向的分析：一项面部表情研究

在心理治疗、政治互动分析或人际冲突行为等应用中，识别二元对话中情感影响的方向在心理科学中日益受到关注。面部表情被广泛描述为自动产生的，因此难以被公开影响。正因如此，它们是更好理解有关社会情感认知过程的非故意行为线索的完美度量。鉴于此，本研究仅基于面部表情来分析二元对话中情感影响的方向。我们利用计算机视觉能力结合因果推断理论，对二元对话中情感影响方向（即因果效应关系）的假设进行定量验证。我们解决两个主要问题。首先，在二元对话中，情感影响发生在瞬态时间间隔内，其强度和方向随时间变化。为此，我们提出一种相关区间选择方法，在因果推断之前用以识别应施加因果推断的那些瞬态区间。其次，我们提出使用在强烈明显面部情绪不可见时存在的细粒度面部表情。为明确影响方向，我们将 Granger 因果的概念应用于所选相关区间上的面部表情时间序列。我们在新近实验获得的数据上测试了我们的方法。基于对情感影响方向的假设定量验证，我们得以表明所提方法在揭示各种受控互动条件下的因果效应模式方面极有前景。