ANALYSE——利用智能体学习攻击信息物理能源系统
密码学与安全
2024-03-27 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
能源系统中信息与通信技术（ICT）的持续渗透以及新市场的引入，增加了危及系统稳定性的恶意或逐利攻击的潜在可能。为保障供应安全，有必要分析此类攻击及其潜在漏洞，以制定对策并改进系统设计。我们提出ANALYSE，一种基于机器学习的软件套件，让学习智能体自主发现信息物理能源系统（由电力系统、ICT与能源市场构成）中的攻击。ANALYSE是一个模块化、可配置且自文档化的框架，旨在发现未知攻击类型，并复现科学文献中许多已知的信息物理能源系统攻击策略。
引用
@article{arxiv.2305.09476,
title = {ANALYSE -- Learning to Attack Cyber-Physical Energy Systems With Intelligent Agents},
author = {Thomas Wolgast and Nils Wenninghoff and Stephan Balduin and Eric Veith and Bastian Fraune and Torben Woltjen and Astrid Nieße},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09476},
year = {2024}
}
备注
9 pages