用于数据分析的模拟量子计算机
量子物理
2007-05-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
模拟计算机利用物理系统的连续性质进行建模。本文描述了用模拟量子计算机对某些数据分析模型进行建模的可能性。其为模拟联想记忆与形式神经网络。这些模型的一个特点是连续内部过程与离散输出状态集的结合。该系统用经典模拟计算机建模早在很久以前就已提出，但与现代数字计算机相比如今已不太有效。量子模拟建模的应用在现代技术水平上看来完全可能，并且可能比数字建模更有效，因为元件数量可能约为阿伏伽德罗数（N=6.0E23）。
引用
@article{arxiv.quant-ph/9802028,
title = {Analogue Quantum Computers for Data Analysis},
author = {Alexander Yu. Vlasov},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/9802028},
year = {2007}
}
备注
7 pages, standard article LaTeX2e document class