神经网络学习的一种不可行性视角
机器学习
2022-01-05 v1 计算复杂性
摘要
我们定义了多层神经网络架构的连续可微完美学习算法的概念，并证明当数据集长度超过所涉参数数量且激活函数为logistic、tanh或sin时，此类算法不存在。
引用
@article{arxiv.2201.00945,
title = {An unfeasability view of neural network learning},
author = {Joos Heintz and Hvara Ocar and Luis Miguel Pardo and Andres Rojas Paredes and Enrique Carlos Segura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00945},
year = {2022}
}