空中联合边缘学习综述
信息论
2022-08-12 v1 math.IT
摘要
空中联合边缘学习（Air-FEEL）已成为支撑未来超越 5G（B5G）和 6G 网络中边缘人工智能（AI）的一种有前景的解决方案。在 Air-FEEL 中，分布式边缘设备利用本地数据协作训练 AI 模型，同时保护数据隐私，其中利用空中模型/梯度聚合来提升学习效率。本文综述了 Air-FEEL 的研究现状。首先，我们阐述 Air-FEEL 的基本原理，并介绍由于空中聚合误差以及边缘设备的资源和数据异构性所带来的 Air-FEEL 设计技术挑战。接着，我们给出 Air-FEEL 的基本性能指标，并回顾用于提升 Air-FEEL 性能的资源管理方案和设计考量。最后，指出若干有趣的研究方向以启发未来工作。
引用
@article{arxiv.2208.05643,
title = {An Overview on Over-the-Air Federated Edge Learning},
author = {Xiaowen Cao and Zhonghao Lyu and Guangxu Zhu and Jie Xu and Lexi Xu and Shuguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05643},
year = {2022}
}