OpenAI Gym / ALE Freeway环境的预言机与观测
人工智能
2021-09-06 v1
摘要
OpenAI Gym项目包含数百个控制问题，旨在为强化学习算法提供测试平台。其中一个问题是Freeway-ram-v0，呈现给智能体的观测是128字节的RAM。虽然该项目的目标是让非专家AI智能体通过通用训练解决控制问题，但在本工作中，我们力求更多地了解该问题，以便更好地评估解决方案。具体而言，我们开发了一个用于玩该游戏的预言机，从而可以获得成功基准。我们给出了该预言机的细节，以及可用于训练和测试AI智能体的最优游戏情景。
引用
@article{arxiv.2109.01220,
title = {An Oracle and Observations for the OpenAI Gym / ALE Freeway Environment},
author = {James S. Plank and Catherine D. Schuman and Robert M. Patton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01220},
year = {2021}
}