具有感兴趣目标成像的光学仿生眼

我们提出了一种光学系统，用于在复杂场景中对感兴趣目标进行成像，就像生物在复杂环境中捕猎时能轻易看到感兴趣的猎物一样。该系统利用深度学习网络学习感兴趣目标的视觉特征，并设计了相应的“成像矩阵”，此外，学习到的矩阵作为测量矩阵，利用单像素相机完成压缩成像，最后我们可以利用压缩后的图像数据，通过先前的深度学习网络仅对感兴趣目标进行成像，而不包含场景中的其余目标和背景。我们的结果表明，无论感兴趣目标是单一特征还是具有丰富细节，干扰都能被成功滤除，并且该思想可以应用于一些常见应用中以有效提升性能。这种仿生光学系统可以作为生物眼，在基于兴趣的目标成像、目标检测、目标识别和目标跟踪等方面取得成功。