基于 GPU 和 CPU 架构求解 TDSE 的 OpenCL 实现

Cathal Ó Broin; L. A. A. Nikolopoulos

doi:10.1016/j.cpc.2012.05.009

基于 GPU 和 CPU 架构求解 TDSE 的 OpenCL 实现

计算物理 2012-05-31 v2 原子物理量子物理

作者: Cathal Ó Broin , L. A. A. Nikolopoulos

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摘要

开放计算语言 (OpenCL) 是一种并行处理语言，非常适合在图形处理器 (GPU) 上运行并行算法。在本工作中，我们报告了基于 OpenCL 模型开发的用于数值求解一阶常微分方程组 (ODEs) 的通用并行单 GPU 代码。我们将该代码应用于强激光场中原子氢的时间依赖 Schrödinger 方程 (TDSE) 情形，并研究了其在 NVIDIA 和 AMD GPU 上的性能，并与 CPU 上的串行性能进行了对比。我们发现 GPU 具有出色的可扩展性，且相较于 CPU 设备有显著的加速比，该加速比趋向于约 40，预计相较于多核 CPU 也将有显著的加速效果。

关键词

OpenCL GPU 计算时间依赖 Schrödinger 方程并行处理数值解原子氢

引用

@article{arxiv.1201.6062,
  title  = {An OpenCL implementation for the solution of TDSE on GPU and CPU architectures},
  author = {Cathal Ó Broin and L. A. A. Nikolopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1201.6062},
  year   = {2012}
}

备注

11 pages, 7 figures. The present version is slightly different from the submitted peer-reviewed version

基于 GPU 和 CPU 架构求解 TDSE 的 OpenCL 实现

摘要

关键词

引用

备注

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