面向精准肿瘤学的本体驱动治疗文献检索系统
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2020-02-14 v1
摘要
本文提出了一个本体驱动的治疗文献检索系统，并使用 TREC 2017 精准医学 track 提供的数据与真值进行了开发与实验。我们系统的关键方面包括：疾病、基因和药物名称等多种本体的有意义集成，用于文献相关性标注的新型感知机模型训练，考虑期刊影响因子和文献发表年份等附加因素的排序模块，以及全面的查询匹配规则。实验结果表明，我们提出的系统在性能上大幅优于 TREC 2017 精准医学挑战赛最佳参赛系统的结果。
引用
@article{arxiv.2002.05653,
title = {An Ontology-driven Treatment Article Retrieval System for Precision Oncology},
author = {Zheng Chen and Sadid A. Hasan and Joey Liu and Vivek Datla and Md Shamsuzzaman and Hafiz Khan and Mohammad S Sorower and Gabe Mankovich and Rob van Ommering and Nevenka Dimitrova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05653},
year = {2020}
}