一种用于 6G 机器类通信网络的 LSTM 辅助混合随机接入方案
信号处理
2022-08-01 v8 网络与互联网体系结构
摘要
本文提出一种 LSTM 辅助的混合随机接入方案（LSTMH-RA），以支持 6G 机器类通信（MTC）网络中多样化的服务质量（QoS）需求，其中海量 MTC（mMTC）设备与超可靠低时延通信（URLLC）设备共存。在所提 LSTMH-RA 方案中，mMTC 设备通过基于定时提前（TA）的四步过程接入网络以满足海量接入需求，而 URLLC 设备的接入过程在两步内与 mMTC 设备的接入过程耦合完成以降低时延。此外，我们提出一种基于注意力机制的 LSTM 预测模型来预测活跃 URLLC 设备数量，从而确定多用户检测算法的参数以保障 URLLC 设备的时延与可靠性接入需求。我们分析了 LSTMH-RA 方案的成功接入概率。数值结果表明，与基准方案相比，所提 LSTMH-RA 方案能显著提升成功接入概率，从而满足 URLLC 与 mMTC 设备的多样化 QoS 需求。
引用
@article{arxiv.2012.13537,
title = {An LSTM-Aided Hybrid Random Access Scheme for 6G Machine Type Communication Networks},
author = {Wenchao Zhai and Huimei Han and Lei Liu and Jun Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13537},
year = {2022}
}