一种用于固定与可平移负荷同步分解的L0范数约束非负矩阵分解算法
系统与控制
2019-08-02 v1 数据结构与算法
系统与控制
摘要
能量分解是指将能源使用时间序列数据分解为其组成的负荷。本文将一户家庭单元的日用数据分解为固定负荷及一类或多类可平移负荷。后者以开关占空比为特征。提出一种基于非负矩阵分解NMF的新型能量分解算法,其中固定负荷用实值基向量表示,而可平移负荷被分解为二值信号。该二值分解方法直接对各个可平移负荷施加L0范数约束。新方法避免了对早期研究中用于这些约束的更高计算强度方法(如谱分解或平均场退火)的需求。给出了所提方法的概率框架。所提方法的有效性已用真实用户能源数据加以证明。
引用
@article{arxiv.1908.00142,
title = {An L0-Norm Constrained Non-Negative Matrix Factorization Algorithm for the Simultaneous Disaggregation of Fixed and Shiftable Loads},
author = {Ahmad Khaled Zarabie and Sanjoy Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00142},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 8 figures