一种基于离子且具有记忆的心脏复极恢复映射模型
定量方法
2007-05-23 v1 组织与器官
摘要
心脏小块组织经重复刺激所产生的动作电位序列的许多特征可用一维映射建模，但无法刻画复极恢复图中所观察到的完整行为：尤其是不能刻画(i)动态与S1-S2复极恢复的不同斜率(速率依赖性)，以及(ii)趋近稳态时的长瞬态(适应)。为解决这些不足，人们提出了临时的二维映射，其中第二变量为“记忆”变量；这些模型似乎表现出部分而非全部的相关行为。本文引入一种新的二维映射，并为其确定了一组参数，可相当准确地描述在某一种动物上得到的完整复极恢复图。与先前模型相比，该映射的改动源于要求此映射可作为一个简单离子模型的渐近极限推导而出。除其他好处外，人们可将映射中的参数用离子模型加以解释。该离子模型是在双电流模型基础上扩展而来，增加第三个因变量即广义浓度。离子模型的简洁性及映射的生理学基础，提升了这些思想在多种背景下描述复极恢复数据的实用性。拟合过程直接明了，可轻易应用于从其他实验(包括不同物种的实验)数据获取数学模型。参数选择的唯一性亦作了讨论。
引用
@article{arxiv.q-bio/0407016,
title = {An ionically based mapping model with memory for cardiac restitution},
author = {David G. Schaeffer and John W. Cain and Daniel J. Gauthier and Soma S. Kalb and Wanda Krassowska and Robert A. Oliver and Elena G. Tolkacheva},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0407016},
year = {2007}
}
备注
14 pages, 6 figures