交叉 docking 仿真输出方差缩减的序贯抽样法研究
神经与进化计算
2010-07-05 v1 计算工程、金融与科学
摘要
本文研究了在最小化仿真重复次数的前提下，利用序贯抽样法（Sequential Sampling method）降低一类称为交叉 docking（crossdocking）的准时制（JIT）仓储系统仿真输出性能指标的方差。我们最初采用序贯抽样法，旨在使所选性能指标（总使用成本，给定最大水平均值为 157,000 磅，最小水平均值为 149,000 磅）达到±0.5 的期望 95% 置信区间半宽。结果显示，对于所选性能指标（总使用成本，平均均值为 115,000 磅），我们实现了±2.8 的 95% 置信区间半宽。然而，要将仿真输出值的方差降低至目标水平，序贯抽样法需要大量的仿真重复次数。本研究使用 Arena（版本 11）仿真软件进行。
引用
@article{arxiv.0803.1985,
title = {An Investigation of the Sequential Sampling Method for Crossdocking Simulation Output Variance Reduction},
author = {Adrian Adewunmi and Uwe Aickelin and Mike Byrne},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.1985},
year = {2010}
}