神经CRF势函数设计的探究
计算与语言
2021-04-26 v1 机器学习
摘要
神经线性链CRF模型是序列标注中最广泛使用的方法之一。在本文中，我们研究了一系列表达能力渐增的神经CRF模型势函数，它们不仅整合了发射函数和转移函数，还显式地将上下文词的表示作为输入。我们大量的实验表明，基于两个相邻标签和两个相邻词的向量表示所分解的四线性势函数始终取得最佳性能。
引用
@article{arxiv.2011.05604,
title = {An Investigation of Potential Function Designs for Neural CRF},
author = {Zechuan Hu and Yong Jiang and Nguyen Bach and Tao Wang and Zhongqiang Huang and Fei Huang and Kewei Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05604},
year = {2021}
}