四元数值递归投影神经网络导论
神经与进化计算
2020-02-04 v1
摘要
超复值神经网络，包括四元数值神经网络，可以将多维数据视为一个单一实体。在本文中，我们介绍了四元数值递归投影神经网络(QRPNNs)。简而言之，QRPNNs是通过将非局部投影学习与四元数值递归相关神经网络(QRCNNs)相结合而获得的。我们证明了QRPNNs克服了QRCNNs的串扰问题。因此，它们适用于实现联想记忆。此外，计算实验表明，QRPNNs比其对应的QRCNNs表现出更大的存储容量和噪声容忍度。
引用
@article{arxiv.1909.09227,
title = {An Introduction to Quaternion-Valued Recurrent Projection Neural Networks},
author = {Marcos Eduardo Valle and Rodolfo Anibal Lobo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09227},
year = {2020}
}
备注
Accepted to be Published in: Proceedings of the 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2019), October 15-18, 2019, Salvador, BA, Brazil