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Hammer v2简介:用于矩阵元重加权的螺旋度振幅模块

高能物理 - 唯象学 2026-07-01 v1

摘要

Hammer软件库提供了对包含半轻子bb强子衰变的大型模拟数据集到任何标准模型之外(BSM)理论或任何强子矩阵元形状因子描述进行快速高效重加权的功能。通过在计算昂贵的探测器模拟步骤完成后能够对不同的底层理论模型进行重加权,Hammer允许实验分析采用前向折叠拟合策略来无偏地恢复底层物理参数,或适当地表征理论系统不确定性。本出版物详细介绍了Hammer 2.x版本的功能升级及其应用程序编程接口(API),并提供了库结构、语法约定和代码流程的相关文档。Hammer内部张量库的大量优化现在使得计算复杂度通常几乎随振幅张量秩乘以大小线性扩展,而不是四次方,从而能够重加权到非常高维的空间,例如BSM Wilson系数和形状因子参数线性空间的乘积,同时保留蒙特卡罗不确定性。更新的Python绑定实现了与C++接口的双射对应,允许完全访问库功能。

关键词

引用

@article{arxiv.2607.01459,
  title  = {An introduction to Hammer v2: Helicity Amplitude Module for Matrix Element Reweighting},
  author = {Michele Papucci and Dean J. Robinson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.01459},
  year   = {2026}
}

备注

54 pages, 8 tables, 2 figures. This submission draws from Appendix A of the Hammer v1 publication (arxiv:2002.00020) with substantial expansion of detail and updates for v2