LPC 在浊音与擦音判别中的一个有趣性质

T. V. Ananthapadmanabha; A. G. Ramakrishnan; Pradeep Balachandran

LPC 在浊音与擦音判别中的一个有趣性质

声音 2014-11-06 v1

作者: T. V. Ananthapadmanabha , A. G. Ramakrishnan , Pradeep Balachandran

摘要

线性预测（LP）技术为一段语音信号帧估计给定阶数的最优全极点滤波器。全极点滤波器 $1/A(z)$ 的系数被称为 LP 系数（LPCs）。全极点滤波器逆 $A(z)$ 在 $z = 1$ 处（即频率 = 0）的增益 $A(1)$ 对应于 LPCs 之和，该和具有如下性质：对于浊音（擦音），其值低于（高于）某个阈值。当使用 $A(1)$ 的反正切值（记为 $T(1)$ ）作为特征，并在整个 TIMIT 数据库的浊音和擦音帧上进行测试时，获得了 99.07% 的准确率。因此，我们将 $T(1)$ 称为浊音 - 擦音判别指数（SFDI）。该性质还在加性白噪声下的鲁棒性以及 NTIMIT 数据库的电话质量语音上进行了测试。这些结果可与针对类似任务提出的最先进方法相媲美，或在某些方面更优。此类性质可用于分割语音信号或进行非均匀帧率分析。

关键词

线性预测系数浊音 - 擦音判别语音分割 TIMIT 数据库特征提取噪声鲁棒性语音处理

引用

@article{arxiv.1411.1267,
  title  = {An Interesting Property of LPCs for Sonorant Vs Fricative Discrimination},
  author = {T. V. Ananthapadmanabha and A. G. Ramakrishnan and Pradeep Balachandran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1411.1267},
  year   = {2014}
}

备注

5 pages including references

LPC 在浊音与擦音判别中的一个有趣性质

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