使用计算机视觉与 LLM-RAG 的 LEED 认证自动化集成平台
软件工程
2025-06-03 v1
摘要
能源与环境设计先锋（LEED）认证过程的特点是数据处理、模拟和文档编制方面需要耗费大量人力。本文提出了一个旨在简化 LEED 认证关键环节的自动化平台。该平台集成了基于 PySide6 的用户界面、用于流程编排的审查管理器，以及用于信用合规、通过 EnergyPlus 进行能源建模和基于位置评估的多个分析引擎。关键组件包括用于文档分析的基于 OpenCV 的预处理流水线和由带有检索增强生成框架的 Gemma3 大语言模型驱动的报告生成模块。本文详细介绍了实现技术，包括用于文档分析的计算机视觉、结构化 LLM 提示词设计以及基于 RAG 的报告生成。试点项目部署的初步结果显示，与传统手动工作流相比，效率和准确性均有所提高，实现了 82% 的自动化覆盖率和高达 70% 的文档编制时间缩减。该平台展示了绿色建筑认证自动化的实用可扩展性。
引用
@article{arxiv.2506.00888,
title = {An Integrated Platform for LEED Certification Automation Using Computer Vision and LLM-RAG},
author = {Jooyeol Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00888},
year = {2025}
}