一种基于集成自编码器的稀疏大数据滤波器
机器学习
2019-06-17 v2
摘要
我们提出了一种用于稀疏大数据的新型滤波器，称为集成自编码器（integrated autoencoder, IAE），其利用辅助信息来缓解数据稀疏性。所提出的模型在预测精度、收敛速度和复杂度之间取得了适当的平衡。我们在GPS轨迹数据集上进行了实验，结果表明IAE比一些最先进（state-of-the-art）的方法更准确且更鲁棒。
引用
@article{arxiv.1904.06513,
title = {An Integrated Autoencoder-Based Filter for Sparse Big Data},
author = {Baogui Xin and Wei Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06513},
year = {2019}
}