用于不完全生灭记录贝叶斯推断的整数网格桥采样器
统计计算
2022-08-09 v1 统计理论
统计方法学
统计理论
摘要
在生灭过程的桥路径空间与单纯形和整数网格的乘积空间的互斥并集之间建立了一一对应。推导了具有固定数量向上跳跃的整数网格桥的精确计数公式。然后在此受限桥路径空间上构造了均匀采样器。这导出了一种蒙特卡洛方案，即整数网格桥采样器（IGBS），用于评估生灭过程的转移概率。即便是稀有事件近乎零的概率，现在也能以受控相对误差进行评估。基于 IGBS 的对不完全生灭观测的贝叶斯推断在演示示例和对一个记录真实疫情事件的严重不完全数据集的分析中得以顺利执行。与基本自助滤波（一种基础的序贯重要性重采样算法）进行了比较。令人困扰的滤波失败在新方案中无立足之地。
引用
@article{arxiv.2208.03989,
title = {An integer grid bridge sampler for the Bayesian inference of incomplete birth-death records},
author = {Lin Sun and Gang Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03989},
year = {2022}
}