应对儿童肥胖的创新方法：支持加拿大魁北克多利益相关方合作决策的知识型基础设施
计算机与社会
2019-11-25 v1 人工智能
摘要
本文旨在描述并分析一个用于支持多利益相关方合作（MSP）决策过程的知识型基础设施的开发。该论文源于一项研究，旨在定义知识型基础设施的规范，以为加拿大魁北克省社区层面的MSP提供决策支持。作为研究的一部分，我们开展了过程评估，以了解社区在收集、组织和分析数据以决定其优先事项时的需求。该过程的结果是一幅画像（portrait），即社区健康与营养的人口流行病学概况。画像为战略规划与干预措施制定提供信息，并用于评估干预效果。我们的关键发现表明，MSP决策者在行动与结果之间的因果关系以及决策所需的相关数据方面存在模糊与分歧。MSP决策者表达了对于易用工具的愿望，以促成数据的收集、组织、综合与分析，从而实现及时决策。研究发现为概念建模与本体分析提供了依据，以捕获领域知识并明确行动与结果间的关系。该建模与分析为一个本体的基础，该本体使用OWL 2 Web Ontology Language编码。该本体旨在为MSP过程提供语义支持，定义目标、策略、行动、指标与数据源。未来，与该本体交互的软件可以以概念、实例、关系和公理的形式，促进MSP中决策者的交互式浏览。我们的本体还促进了社区数据的整合与解释，并有助于管理不同知识源之间的语义互操作性。
引用
@article{arxiv.1911.09763,
title = {An Innovative Approach to Addressing Childhood Obesity: A Knowledge-Based Infrastructure for Supporting Multi-Stakeholder Partnership Decision-Making in Quebec, Canada},
author = {Nii Antiaye Addy and Arash Shaban-Nejad and David L. Buckeridge and Laurette Dubé},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09763},
year = {2019}
}