考虑经济因素的负荷预测初步研究
应用统计
2017-03-21 v1
摘要
本文为负荷预测提出一种新的目标函数和分位数回归算法。在负荷预测中，正向预测误差与负向预测误差通常具有不同的经济影响。考虑到这种差异，提出一种新的目标函数，对正向和负向预测误差赋予不同的代价。使用分位数回归来寻找所提目标函数的最优解。利用新英格兰网络的归一化净能量负荷，将所提方法与时间序列方法、人工神经网络方法和支持向量机方法进行了比较。仿真结果表明，所提方法在降低负荷预测误差的经济成本方面比其他三种方法更有效。
引用
@article{arxiv.1703.06375,
title = {An Initial Study on Load Forecasting Considering Economic Factors},
author = {Hossein Sangrody and Ning Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06375},
year = {2017}
}