一种受 Inception 启发的眼底图像分析深度网络
图像与视频处理
2019-11-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
眼底图像通常除包含待分割的血管外，还有视盘、病灶及其他结构。本研究提出一种用于血管分割的深度网络，其架构受 inception 模块启发。该网络包含三个具有不同滤波器大小的子网络，并在所提网络的最后一层连接。根据在 DRIVE 和 IOSTAR 上进行的实验，我们发现该网络的性能优于或可与以往方法相媲美。我们还观察到，在生成所提网络最后一层的输出图时，各子网络关注输入图像的不同部分；尽管如此，所提网络的训练并未为此目的施加约束。
引用
@article{arxiv.1911.08715,
title = {An Inception Inspired Deep Network to Analyse Fundus Images},
author = {Fatmatulzehra Uslu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08715},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 5 figures, accepted at ELECO 2019