基于密度聚类的 LAMOST 未知光谱深入探索
天体物理仪器与方法
2023-03-20 v1
摘要
LAMOST（大天区面积多目标光纤光谱望远镜）已完成近两千万个天体的观测，其中包括一类被标记为“Unknown”的光谱。除低信噪比外，这些光谱常表现出一些与当前模板拟合不佳的异常特征。本文选取 LAMOST DR5 中总计 638,000 条“Unknown”光谱，并提供一个基于无监督的“Unknown”光谱分析框架 SA-Frame（Spectra Analysis-Frame），从不同视角探索其起源。SA-Frame 由三部分组成：NAPC-Spec 聚类、特征刻画与起源分析。首先，NAPC-Spec（用于光谱的非参数密度聚类算法）通过调整影响空间与散度距离来刻画“unknown”光谱中的不同特征，以最小化噪声与高维的影响，得到 13 类。其次，基于谱线与连续谱对聚类结果进行特征提取与表示，其中这 13 类分别被刻画为低信噪比规则光谱、拼接问题、疑似星系发射信号、城市灯光污染以及不合群类型。第三，从观测目标特征、天空污染与仪器工作状态方面对其起源进行初步分析。这些结果对提升大规模光谱巡测的整体数据质量具有价值。
引用
@article{arxiv.2303.09836,
title = {An in-depth exploration of LAMOST Unknown spectra based on density clustering},
author = {Haifeng Yang and Xiaona Yin and Jianghui Cai and Yuqing Yang and Ali Luo and Zhongrui Bai and Lichan Zhou and Xujun Zhao and Yaling Xun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09836},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 15 figures