一种改进的紫外-光学诊断方法用于识别本地宇宙中的再生星系及其对星系演化的启示

再生星系是星系演化的重要探针，然而在观测上识别它们具有挑战性，因为约束近期恒星形成历史需要测光和光谱数据。我们提出了一种利用紫外（UV）成像和光学光谱识别本地宇宙中再生星系的方法，该方法建立在一个近期选择标准之上，即如果一个系统在近紫外（NUV；追踪约1亿年时间尺度）波段处于熄灭状态，但在Hα（追踪约1千万年时间尺度）波段处于恒星形成状态，则将其识别为再生星系。然而，在一次恒星形成事件之后不久，NUV辐射由驱动Hα的同一批大质量恒星主导，因此这些指标并不总是追踪不同的时间尺度。为了解决这个问题，我们推导了一个关系式，用于预测与Hα所追踪的电离O型星族相关的NUV辐射，从而使我们能够分离出来自寿命较长恒星（主要是质量小于约20倍太阳质量的B/A型星）的NUV贡献。从尘埃消光校正后的NUV中减去预测的O型星NUV，得到了一个更可靠的年轻化诊断指标。使用这种方法，我们在斯隆数字巡天（SDSS）星系样本中识别出约10^4个再生星系（约占4.5%）。这些星系具有中等恒星质量，主要存在于低密度环境中，并且在星系群和星系团的中心区域变得越来越罕见。再生星系还表现出系统性的低气相金属丰度，这与通过吸积贫金属气体提供燃料的机制一致。