图像率失真函数的一个改进上界
图像与视频处理
2023-09-07 v1
摘要
近期工作表明，变分自编码器(VAEs)可用于给出图像信息率失真(R-D)函数（即有损图像压缩的基本极限）的上界。本文中，我们报告了图像 R-D 函数的改进上界，通过以下方式实现：(1) 引入新的 VAE 模型架构，(2) 应用变速率压缩技术，(3) 提出一种新颖的 \ourfunction{} 以稳定训练。我们证明，相对于 VVC 编解码器中的帧内预测模式，至少可实现 30% 的 BD-rate 降低，表明有损图像压缩仍有巨大改进潜力。代码已公开于 https://github.com/duanzhiihao/lossy-vae。
引用
@article{arxiv.2309.02574,
title = {An Improved Upper Bound on the Rate-Distortion Function of Images},
author = {Zhihao Duan and Jack Ma and Jiangpeng He and Fengqing Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02574},
year = {2023}
}
备注
Conference paper at ICIP 2023. The first two authors share equal contributions