德国商业注册表中基于类的关键词提取改进方法研究

关键词提取通常是无监督信息抽取中的重要初始步骤，构成诸如主题建模或文档分类等任务的基础。虽然最近的方法在关键词提取方面已相当有效，但标识特定类的关键词，或仅提取描述特定类的关键词，仍具有挑战性。在本文中，我们提出一种改进的类特定关键词提取方法，该方法基于流行的 $\textbf{KeyBERT}$ 库，用于从由 $\textit{seed keywords}$ 描述的类中识别仅与该类相关的关键词。我们使用德国商业注册条目数据集进行测试，其中目标是根据经济部门对每个商业实体进行分类。我们的结果表明，我们的方法在先前方法上取得了显著改进，为类特定关键词提取树立了新标准。