基于圆映射与纵向-水平交叉策略改进的蚁鼬优化器用于随机森林优化
最优化与控制
2024-11-28 v1 神经与进化计算
摘要
为提高蚁鼬优化器（DBO）的收敛速度与优化精度，本文提出一种基于圆映射与纵向-水平交叉策略的改进算法（CICRDBO）。首先采用圆方法映射初始种群以提高多样性；其次应用纵向-水平交叉策略以增强全局搜索能力，确保蚁鼬位置更新。对10个基准测试函数进行仿真实验，结果表明改进算法在收敛速度与优化精度方面均表现良好。该算法进一步应用于随机森林分类算法的超参数调优，用于零售行业的二分类预测。各种组合比较证明了该改进算法的实用性，随后进行了SHapley Additive exPlanations（SHAP）分析。
引用
@article{arxiv.2411.17738,
title = {An Improved Dung Beetle Optimizer for Random Forest Optimization},
author = {Lianghao Tan and Xiaoyi Liu and Dong Liu and Shubing Liu and Weixi Wu and Huangqi Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17738},
year = {2024}
}