FLOSS 仓库中作为过程图的学习过程探索

有证据表明，自由/开源软件（FLOSS）环境提供了无限的学习机会。社区成员在与同伴互动期间以及使用这些环境中可用工具时，会参与大量活动。许多研究通过对 FLOSS 项目参与者填写的调查和问卷进行分析，记录了 FLOSS 中学习过程的存在。同时，出于理解 FLOSS 现象的动态、其流行与成功的兴趣，催生了从各类 FLOSS 数据源提取和分析数据的工具与技术。这一新领域被称为挖掘软件仓库（MSR）。尽管有这些努力，直接基于 FLOSS 仓库提供学习过程经验证据的工作仍很有限。在本文中，我们试图通过提出一种基于过程挖掘的方法发起此类倡议，以追踪 FLOSS 参与者在仓库中记录的活动轨迹中的学习行为，并将其可视化为过程图。过程图提供了如 FLOSS 数据中所记录的真实行为的图形化表示。我们的目标是通过分析相关仓库，提供关键证据以促进对 FLOSS 社区中学习行为的理解。为此，我们提出了一种有效的方法，首先挖掘 FLOSS 仓库以生成事件日志，然后生成过程图，并配备相关的统计数据以解释和指示从这些仓库中进行过程挖掘的价值。