阿拉伯语知识编辑之探索
计算与语言
2025-11-04 v2
摘要
尽管知识编辑（KE）在英文语境中已被广泛探索，但在形态丰富的语言如阿拉伯语中其行为仍未得到充分考察。本文首次针对阿拉伯语进行知识编辑研究。我们在阿拉伯语翻译版的 ZsRE 和 Counterfact 基准数据集上评估了四种方法（ROME、MEMIT、ICE 和 LTE），分析了多语言和跨语言设置。我们的实验在 Llama-2-7B-chat 上表明，基于参数的方法在跨语言泛化方面存在困难，而指令微调方法表现更为稳健。我们将 Learning-To-Edit（LTE）扩展到多语言环境，证明联合阿拉伯语-英文训练可提高编辑可行性和迁移能力。我们发布了阿拉伯语 KE 基准数据集和用于 LTE 的多语言训练数据，以支持未来研究。
引用
@article{arxiv.2507.09629,
title = {An Exploration of Knowledge Editing for Arabic},
author = {Basel Mousi and Nadir Durrani and Fahim Dalvi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09629},
year = {2025}
}