电子健康记录去标识化工具的实验评估
密码学与安全
2012-11-19 v1
摘要
电子健康记录（EHR）的蓬勃发展导致共享EHR用于临床研究的需求显著增长。然而，这种共享使得保护患者隐私变得困难。已经开发了许多自动去标识化工具，以降低已发布数据的重识别风险，同时保留其统计意义。在本文中，我们专注于对现有自动去标识化工具进行实验评估，将其应用于我们的EHR数据库，以评估哪种工具在我们论文中定义的每个准标识符上表现更好。每个工具的性能从两个方面进行分析：个体披露风险和信息损失。通过这个实验，泛化方法在降低风险和信息损失程度方面比抑制方法表现更好，这验证了它作为EHR数据库更合适的去标识化技术。
引用
@article{arxiv.1211.3836,
title = {An experimental evaluation of de-identification tools for electronic health records},
author = {Jie Qian and Nafees Qamar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.3836},
year = {2012}
}
备注
6 pages