为已有本体改造能力问题的实验
人工智能
2024-07-23 v1
摘要
能力问题（CQs）是一种以自然语言问题形式表达的本体功能需求。结合本体中的公理审视 CQs 可对本体的预期范围与适用性提供关键洞见。CQs 也支撑本体开发中的若干任务，例如本体复用、本体测试、需求规约，以及实现此类需求之模式的定义。尽管 CQs 是大多数本体工程方法论的组成部分，但学界并未广泛践行将 CQs 与本体制品一同发布。在此背景下，我们呈现一项从已有本体改造 CQs 的实验。我们提出 RETROFIT-CQs，一种利用生成式 AI 直接从本体中抽取候选 CQs 的方法。文中我们给出借助大语言模型（LLMs）促进 CQs 抽取的流程，并讨论其在若干已有本体上的应用。
引用
@article{arxiv.2311.05662,
title = {An Experiment in Retrofitting Competency Questions for Existing Ontologies},
author = {Reham Alharbi and Valentina Tamma and Floriana Grasso and Terry Payne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05662},
year = {2024}
}