一种基于集成学习的文本归类至正确协调制度编码的方法
人工智能
2022-11-09 v1
摘要
在全球范围内，行业在对国际运输货物的关税和税费进行评估时，必须遵循政府规章制度对产品进行分类。协调制度（HS）是行业分类体系中最标准化的贸易产品数值分类方法。为解决依据HS方法对未知文本描述进行分类时的可扩展性、覆盖范围、捕捉细微差别的能力、自动化及审计需求，我们开发了一个由Bert-transformer、命名实体识别（NER）、基于距离的方法和知识图谱组成的层次化集成模型。
引用
@article{arxiv.2211.04313,
title = {An Ensemble-based approach for assigning text to correct Harmonized system code},
author = {Shubham and Avinash Arya and Subarna Roy and Sridhar Jonnala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04313},
year = {2022}
}