面向本地部署的乌克兰语RAG系统：优化混合检索与轻量级生成
计算与语言
2026-04-27 v1
摘要
本文提出了面向乌克兰语文档问答的高效检索增强生成 (RAG) 系统，该系统在UNLP 2026共享任务中获得第二名。我们的解决方案包含定制的两阶段检索管线，用于检索相关文档页面，搭配专为乌克兰语微调的语言模型，生成准确且可核查的答案。最后，我们对模型进行压缩以实现轻量级部署。 在严格的计算限制下，该架构证明了在不牺牲准确性的前提下，能够在资源受限的硬件上实现高质量、可验证的AI问答。
引用
@article{arxiv.2604.22095,
title = {An End-to-End Ukrainian RAG for Local Deployment. Optimized Hybrid Search and Lightweight Generation},
author = {Mykola Trokhymovych and Yana Oliinyk and Nazarii Nyzhnyk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22095},
year = {2026}
}
备注
To appear at UNLP'26