一种端-云计算赋能的监控视频传输系统
图像与视频处理
2023-11-09 v1
摘要
视频的庞大数据量给网络带来了沉重负担。尤其是将高清监控视频传输至云端会消耗大量频谱资源。为解决这些问题，我们提出了一种由端-云计算赋能的监控视频传输系统。具体而言，摄像机主动对原始视频进行下采样，随后采用冗余帧消除模块进一步缩减监控视频数据量。接着我们开发了关键帧辅助的视频超分辨率模型，在云端重建高质量视频。此外，我们利用相邻帧的峰值信噪比（PSNR）来衡量关键帧信息的传播距离，提出一种从源视频提取关键帧以提升重建性能的策略。仿真结果表明，所开发系统通过端-云协作有效降低了数据量，并在 PSNR 与结构相似性指数（SSIM）方面显著优于现有视频超分辨率模型。
引用
@article{arxiv.2311.04685,
title = {An End-Cloud Computing Enabled Surveillance Video Transmission System},
author = {Dingxi Yang and Zhijin Qin and Liting Wang and Xiaoming Tao and Fang Cui and Hengjiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04685},
year = {2023}
}