合成语音欺骗对抗系统中信道效应的实证研究
音频与语音处理
2026-02-05 v3 声音
摘要
欺骗对抗（CM）系统在说话人验证中至关重要；其旨在从真实语音试验中分辨出欺骗攻击。然而在实践中，语音语句的声学条件变化可能显著劣化 CM 系统的性能。本文中，我们对若干最先进 CM 系统进行了跨数据集研究，观察到相较于其单数据集性能出现了显著的性能下降。观察到各数据集间真实语句的平均幅度谱存在差异，我们推测这些数据集间的信道失配是重要原因之一。随后，我们通过展示在原始数据上训练但在信道偏移数据上评估的 CM 系统出现类似退化来验证该推测。最后，我们提出了若干面向 CM 系统的信道鲁棒策略（数据增强、多任务学习、对抗学习），并观察到跨数据集实验上的显著性能提升。
引用
@article{arxiv.2104.01320,
title = {An Empirical Study on Channel Effects for Synthetic Voice Spoofing Countermeasure Systems},
author = {You Zhang and Ge Zhu and Fei Jiang and Zhiyao Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01320},
year = {2026}
}
备注
5 pages, 6 figures, in Proc. INTERSPEECH 2021