面向任务的对话管理中深度学习方法的实证评估
计算与语言
2021-09-01 v1 人机交互
机器学习
摘要
深度学习在与对话界面相关的领域（如语音识别）中正带来非常积极的结果，但其对对话管理的潜在益处尚未被充分研究。在本文中，我们使用来自不同应用领域、在规模、维度和可能系统响应上各异的三个对话语料库，对深度学习的对话管理的不同配置进行了评估。我们的结果使我们识别出若干可能影响准确性的方面，包括用于特征提取的方法、输入表示、上下文考虑以及所采用深度神经网络的超参数。
引用
@article{arxiv.2108.03478,
title = {An empirical assessment of deep learning approaches to task-oriented dialog management},
author = {Lukáš Matějů and David Griol and Zoraida Callejas and José Manuel Molina and Araceli Sanchis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03478},
year = {2021}
}