一种基于 K 近邻的自动体外除颤器高效电击建议算法
信号处理
2021-09-28 v2
摘要
可电击节律，即心室颤动与室性心动过速，是心源性猝死的主要原因，可由自动体外除颤器（AED）设备快速检测。本文提出一种简单而有效的算法，作为应用于 AED 的电击建议算法。所提算法由 K 近邻分类器与一组最优的 36 个特征构成，这些特征利用改进的变分模态分解技术从原始 ECG 以及可电击、不可电击信号中提取。交叉验证过程与序列前向特征选择被审慎应用于从整个特征空间中选出一个最优集合。性能结果表明，MVMD 是 SCA 检测性能的关键要素，且相较于既往文献，所提算法更为简洁，同时保持了相对较高的检测性能。
引用
@article{arxiv.2107.06176,
title = {An Efficient Shock Advice Algorithm based on K-nearest Neighbors for Automated External Defibrillators},
author = {Dao Thanh Hai and Nguyen Minh Tuan and Nguyen Thi Thu Hang and Le Hai Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06176},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 5 figures, 3 tables, accepted version to IEEE ATC 2021