基于机器学习势函数揭示锆钨酸盐负热膨胀与压力诱导非晶化的起源
计算机视觉与模式识别
2022-09-20 v3
摘要
在原子层面理解材料各类宏观压力-体积-温度性质始终是物理学家与材料科学家的追求。特别地，某些材料如锆钨酸盐 (ZrW2O8) 表现出多种奇异性质，包括负热膨胀 (NTE) 与压力诱导非晶化 (PIA)。此处，我们利用基于机器学习的 deep potential，将 ZrW2O8 中这两种现象均追溯至共同的原子起源，其中非桥接 O 原子起关键作用。我们证明非桥接 O 原子赋予多面体振动极大灵活性，并在动力学上驱动加热时体积收缩，即 NTE。此外，超越某一临界压力后，我们发现非桥接 O 原子迁移导致额外成键，降低势能，表明 PIA 是一种势能驱动的一级相变。最为重要的是，我们确定了第二个临界压力，超越该压力后 ZrW2O8 非晶相经历从可逆相到不可逆相的隐藏相变。
引用
@article{arxiv.2208.02973,
title = {An Efficient Person Clustering Algorithm for Open Checkout-free Groceries},
author = {Junde Wu and Yu Zhang and Rao Fu and Yuanpei Liu and Jing Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02973},
year = {2022}
}
备注
European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022