联合源信道编码的高效 MN 算法
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
将 LDPC 码的信念传播 (BP) 解码扩展至联合源信道编码情形。将未压缩源视为马尔可夫过程，由其转移矩阵 T characterization，并作为联合方案的副信息。该方法基于能够单独计算每个解码符号的动态块先验 (DBP)，并在每次 BP 解码器迭代后重新估计该先验。我们演示了使用 MacKay 和 Neel 的 GF(q) 上的 LDPC 算法实现该方法，并呈现仿真结果表明该方案在使用高级压缩算法(如 AC、PPM)时，与分离方案相当。将该方法扩展至二维(及更高)符号数组是直接的。讨论了在缺乏副信息的情况下使用该方案的可能性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0412572,
title = {An Efficient MN-Algorithm for Joint Source-Channel Coding},
author = {Haggai Kfir and Eyal Shpilman and Ido Kanter},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0412572},
year = {2007}
}